全球首台真AI PC来了，算力、传感、智能、安全与个性化合体，视频、音乐、图文生成立体赋能，人工智能触发的颠覆性变革，开始引爆创作者经济。
4月18日上海举行的以“AI for All，让世界充满AI”为主题的Tech World 2024科技盛典，联想集团发布AI新物种——内置个人智能体“联想小天”的AI PC系列产品的同时，还发布了基于混合人工智能核心主张、战略图景和最新技术成果的企业智能体以及联想万全异构智算平台等创新应用与解决方案。不过现场最为吸睛的，是联想集团CEO杨元庆与颇具科技极客感的第六代导演陆川之间的对话。
杨元庆认为，AI让人类的想象力将会更容易转变成现实 ，AI 也就是Artificial Intelligence人工智能, 或许应该叫做增强智能Augmented Intelligence更为恰当。AI PC等智能设备，是对人的增强，对创作的加持，对创意的深度赋能。
陆川导演称，面对多模态大模型等人工智能技术，他起初感到震撼和焦虑，后来做了一些探索和尝试，发现其实AI也是创作者的有力武器。在Tech World现场他还分享了团队基于创意运用AI生成的精彩片花，短片没有止步于特效。陆川认为，AI可以极大提升创意的视觉化速度，帮助万千有电影梦的年轻人，跨越资金的门槛，直接呈现头脑中那部伟大的电影。据称陆川还将与联想一起打造“AI影像实验室”， 为AI在电影工业中的运用开拓新的天地。
AI PC对创作者经济的引爆恰逢其时：智客搅热中国经济
像陆川这样运用人工智能进行创作探索的电影人、音乐人、设计师、媒体人、程序员乃至科学家，如今成为一个开始涌现的广泛群体。变局中的中国经济，一个现象级的发展热点开始浮现：AI生产力驱动的创作者经济。不仅浮现而且快速崛起， “智客”（intelligenter）新概念群体开始搅热产业市场，正在成为中国经济发展新活力。被强智能重新定义的创作者经济，涉及数千万人、上万亿产值，是不可忽视的新增长极。
此前创作者经济的主体被认为是各类网络平台上的内容创作者，通常以图文、视频、音乐创作的平台激励、用户打赏、广告分成或知识付费等产生收益。但是如今创作者以及创作者经济的定义正在被AI彻底改变。领域、范围、规模远超以往。且算力等AI相关性能陡增的智能设备，云侧与端侧各类大中小体量的生成式模型，不仅带来“工具之变”，也导致形态本身彻底改变。
这是一幅人创造新的智能并且智能反过来增强人的时代图景。
创作者经济背后的智客群体，是最先充分运用强智能进行创作创新创造活动的人。他们出现在9个领域：
领域一：从影视到短视频，视频智客涌现，视觉内容创作者的相变和智变。
电影、电视、短视频的创作者，已经开始应用AI、多模态大模型加持日常工作。其中既有工具意义上的效率提升，也有相变意义上的智变——全新形态的内容创作成为现实，前者是智变，后者是智变驱动的相变。自动字幕生成、替代绿幕抠像、主体识别跟踪等这些常规操作之外，运用Pika、Runway、Stable Diffusion等创作微电影和短剧的已经屡见不鲜。SORA在发布之前与电影工业、Adobe等方面的定向合作，也在加速这个过程。仅B站活跃UP主数量就有210多万。微短剧创作者快手平台10多万人。抖音平台10万以上粉丝的网红47万多人，知识创作者数量接近百万人。
视频智客不等同于这些人群，即使不用SORA，能用好Adobe AE、Premier、Davinci的AI能力的影视从业者，也会有不一样的竞争力。完全AI生成的视频短期其实缺乏观赏度，但是部分片段用AI生成效果、场景，或者为避免版权问题而用AI生成视频内容的做法正在快速变得普遍。剧情个性化的一人一剧必然依赖多模态AI才能实现。普通个人用户生成有趣视频，分享到内容市场获得收益的情况也将变得普遍。
领域二：音乐智客，AI加持的音乐创作一开始就表现出较高水准。
视频生成给用户的感受可能是假的，但AI生成的音乐给用户的感受却像是真的，这是一种奇妙的感受，却也符合人机感受。因为用户天然会认为视频的内容应该产生于现实，除非动画，而音乐本来就是无中生有，人为创作出来抒发感情愉悦心情的。用户作词在Suno、Udio等生成的音乐，相当一部分表现出较为可听的水平，AI音乐人涌现。
此前入驻网易云音乐的独立音乐人数量超40万，入驻腾讯平台的音乐人数量约30万。不过在Suno导致人人都可以创作音乐的当下，音乐智客的范围已经不局限于传统音乐人。国内外AI音乐大赛的势头，似乎比AI短剧大赛还要来得理所应当。不过Udio尽管有Google背景，但显然要比Suno差很多。目前可选的AI音乐创作平台并不多，社区也尚未形成气候。
领域三：设计智客，艺术与工业设计都在踏上AI创作、智能设计之旅。
设计师、剪辑师，一直以来就需要远胜普通用户需求的高性能算力设备，包括显示。如今设计智客意义上的设计师，需求不仅在于Dall-E、Midjourney、文心一眼、通义千问意义上的文生图、文生画、文生LOGO这些简单需求的实现。Adobe Firefly这类文本快速生成矢量图、文字特效的工具是进阶但不是终点。传感、计算、数据、智能融合架构下的CAD（计算机辅助设计）和CAE（计算机辅助工程），令艺术设计和工业设计都如虎添翼。AI算力芯片都已经全程引入AI在设计，何况艺术的日常。德国艺术家博伊斯半个世纪之前“人人都是艺术家”的口号振聋发聩，不过今天才终于开始变成现实。
领域四：分身智客，生成自己，数字人让播主、媒体、自媒体有了智能分身。
无论直播、录播，播主、媒体、自媒体对数字人的应用呈现提速态势，比如京东创始人刘强东的数字人最近受到关注。提供数字人服务的产业，和应用数字人的领域比翼齐飞。数字人产业市场规模2023年逾200亿元，带动相关产业市场规模超过2000亿元。预计2025年将分别达到480.6亿元和6402.7亿元。虚拟数字人的直播转化率真人的三分之一，不过成本低且时间持久，尤其中小微企业倾向于选择。但是，基于真人的数字人、智能分身，比虚拟偶像数字人更受用户欢迎。“多模态大模型+数字人”比只做数字人，更贴近智能分身的能力需求和未来形态。
对C端用户来说，数字人、智能分身也在会议、社交等场景开始得到应用。
领域五：AI赋能网购全流程，电商智客活力四泛，传统网店思变。
国内网店注册总量过亿，活跃店铺千万级，其中淘宝10年以上老店120多万（去年一年新增店铺500多万）。抖音平台800多万视频作者带货，这些是市场基数。AI电商并不只是一种新鲜玩法，而是正在成为贯穿全程的“电商智客”新基因。包括各方期望已久的C2B，在强智能阶段才有可能真正实现。电商流量价值将逐步完成从广告等传统推荐算法向AI电商的转移，也就是AI电商通过与用户之间全程人格化的感知、理解、交互和沟通，形成购买转化的价值闭环。相关研究预计，2030年32万亿元线上零售总额的3.13%也就是 1.01万亿元，将是平台流量价值从AI电商角度产生的回报。
电商流量价值AI电商将逐步完成推荐从广告与传统算法向AI的转移，AI将以对话形式向消费者推荐最符合预期的产品，衡量其价值能力的指标姑且也称之为TR。短期，主要由电商平台固有TR转化而来；长期，将随AI的成熟与进一步渗透而带来自然增长。预计到2030年，AI流量货币化率将达到3.13%，对应预估的32万亿元线上零售总额，AI将贡献1.01万亿元电商流量价值。
平台在推动AI电商，企业自己也在行动。每家网店背后的企业、商家小二，正在发生三个转变，一是客服尤其夜间客服都在引入智能机器人，包括相应的客服和客服管理，二是引入智能加持的二十四小时“有人”直播间，三是营销方面由智能动态生成精准内容甚至精准视频，比过去行为定向广告投放更有效。
领域六：个性专精价值分享的GPT智客，从特定知识能力走向特色智能场景。
向大模型store或市场，分享自己的GPTs，或为其它用户提供不同功能Apps。大模型的个性化订制，允许每个用户产生面向不同领域解决不同问题的GPTs，同时又可以将自认为不错的GPTs分享给其它用户获得收益。用户提交的框架、知识和数据，相当于再训练，挂载特定领域知识库的个性化GPTs更受欢迎。各类不同功能的Apps则更近一步，形同移动互联网时代丰富的App或者小程序。苹果App Store用了15年时间Apps数量才达到178万个，Open AI的GPTs达到300万只用了两个月。开放Store正在成为通用大模型普遍做法，国内这方面起步也比较快，第三方插件、工具开发热潮渐起。Open AI集聚的Apps开发者已有200多万，而潜在能够贡献GPTs的不同行业和专业背景的用户数千万计。
领域七： LoRA智客，为用户深度定制模型，微调不微且无微不至。
LoRA英文全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models，直译为大语言模型的低阶适应，通俗而言就是通过低成本微调模型参数，使得模型在某些方面表现更优，比如Stable Diffusion 的很多LoRA模型，让模型学习指定的风格或者人物，这样消费级电脑用户很容易就可以生成特定的内容，取得百般prompt也达不到效果。虽然称之为微调，但是对用户来说已经相当于远胜原生模型的深度定制了，可以说微调不微，并且需求足够微分，对无微不至的微调需求，也在反过来将模型微调拉升为一个基数足够大的细分领域。LoRA智客，也就是模型微调师，正在各类开源模型的社区引领流行，并且从下载使用的用户那里获得付费回报。虽然不是每个人都能做到微调，但相比开发和训练模型，微调的难度低出太多，应用场景也广泛的多。
领域八： IT发展新范式，程序智客创新建构技术驱动的世界。
大模型正在取代没有想法的程序员，但与此同时正在增强有想法的程序员。程序生成能力为程序员赋能，提高开发效率的同时，程序员可以更加专注于创新架构。应用强智能进行高效开发的程序员，这个潜力群体在我国有接近800万人之众。尽管一句话就能生成程序，未来的编程就是“自然语言”，但是好的程序依然需要对程序本身有较深理解和架构能力的程序智客，复杂度和用户体验也需要有更专业的技术人员来把握。软件、算法更加如此。
领域九：科学智客，科研数据智能分析，各领域科研智能模型开发与应用。
如果说科技是第一生产力，AI正在成为科技的第一生产力——创新原力。AI for Science堪称科技创新的历史机遇。而以智能全方位改变科学研究到产业落地过程，让这一切变成现实的，是这样一些主动善用智能全力用好智能的“科学智客”：用GPT阅读全球论文汲取前沿智慧，用算力设备分析科研数据，用专业模型分析预测蛋白质结构，基于海量数据和算法研究新的分子药物，预测并创造新材料，将强智能引入清洁可持续能源研究，将Transformer引入气象气候地理地质分析……
创作者经济，作为一个千万人群万亿产业的新增长极，其价值不仅在于创作，而且在于对个体与生态、人机关系、人智关系的根本性改变。创作者经济的实质是科技驱动、创新爆发、智能普惠和人的增强。既是智慧经济的发展引擎，也是智慧经济崛起的表征。