3月4日電,華泰證券指出,2月24日起DeepSeek連續6天開源,在之前放出的模型參數、科技報告基礎上,再次發佈了Infra層的覈心程式碼,涉及MLA、通信—計算、矩陣乘法運算、專家負載、檔案存取等模塊優化,旨在提高模型本身和硬體的效率,且國產GPU適配進展順利。 據DeepSeek數據,若將Web、APP和API的所有用戶請求均以R1定價計費,則每日總收入將為562027美元,成本利潤率為545%。 若考慮V3定價、夜間讓利等因素,付費token占比50%情况下我們測算成本利潤率有望達到108%,優化效果明顯。 華泰證券認為,模型層的持續優化,有望持續降低應用層成本、提高應用表現。 建議關注2B和2C應用中擁有用戶、數據和場景優勢的公司。
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