4月28日,下午剛剛抵達北京的特斯拉CEO馬斯克在社交媒體上表示,“今年特斯拉將會投資約100億美元用於AI的訓練和推理,而推理主要用於汽車。”
馬斯克還補充道,任何支出達不到每年100億美元水准或者無法高效部署的公司,都無法在市場上競爭。
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特斯拉今年1月剛剛追加了5億美元新投資,購買約1萬個英偉達H100 GPU,用於自動駕駛的訓練。 有資料顯示,特斯拉擁有H100 GPU的數量可能超過3萬個。
馬斯克近期表示,特斯拉可能是擁有英偉達H100 GPU數量排名第二的公司,僅次於Meta,xAI排名第三。
國內電動車廠商此前也表示將加大自動駕駛的投入。 今年早些時候,小鵬汽車表示,計畫今年在自動駕駛等人工智慧領域投資35億元人民幣； 另據公開數據,小米智慧駕駛團隊現時一年投入的研發費用預計為15億元人民幣。
不過按照規劃,2024年,小米將在包括汽車在內的新業務研發上投入110億至120億元,同時底層的作業系統等幾個關鍵領域也會進一步加大投入,並計畫擴大智慧駕駛團隊規模。
特斯拉重金投入AI瞄準的是自動駕駛未來的商業機會。 馬斯克表示,今年8月8日將推出一款無人駕駛計程車（Robotaxi）。
近日,特斯拉基於端到端的FSD V12逐步開始向北美用戶大規模推送。 簡而言之,FSD V12通過大量的視頻訓練數據來實現自動駕駛的目標,這使得特斯拉能够省去數十萬行程式碼。 不過訓練這樣的AI自動駕駛需要大量的算力。 馬斯克在去年8月的直播中稱,特斯拉即將上線由10000個英偉達H100組成的GPU集羣,來訓練新版FSD系統。
AutoX創始人、董事長CEO肖健雄對第一財經記者表示,特斯拉FSD用了端到端深度學習算灋,效能比以前要提升了不少,過去是靠手動寫程式碼的基於規則的算灋,現在用一個大模型網絡,用數據訓練網絡。
“特斯拉作為成本控制的高手,也意識到單靠賣電動車是難以盈利的,尤其是在價格戰的背景下,現在必須得靠賣有技術含量的車才能賺錢。”肖健雄說道。