全球首台真AI PC來了，算力、感測、智慧、安全與個人化合體，影片、音樂、圖文生成立體賦能，人工智慧觸發的顛覆性變革，開始引爆創作者經濟。
4月18日上海舉行的以「AI for All，讓世界充滿AI」為主題的Tech World 2024科技盛典，聯想集團發布AI新物種——內置個人智能體「聯想小天」的AI PC系列產品的 同時，也發表了基於混合人工智慧核心主張、策略圖景和最新技術成果的企業智能體以及聯想萬全異構智算平台等創新應用與解決方案。 不過現場最吸睛的，是聯想集團CEO楊元慶與頗具科技極客感的第六代導演陸川之間的對話。
楊元慶認為，AI讓人類的想像力將會更容易轉變成現實 ，AI 也就是Artificial Intelligence人工智慧, 或許應該叫做增強智能Augmented Intelligence更為恰當。 AI PC等智慧型設備，是對人的增強，對創作的加持，對創意的深度賦能。
陸川導演稱，面對多模態大模型等人工智慧技術，他起初感到震撼和焦慮，後來做了一些探索和嘗試，發現其實AI也是創作者的有力武器。 在Tech World現場他也分享了團隊以創意運用AI生成的精彩片花，短片沒有止步於特效。 陸川認為，AI可以大大提升創意的視覺化速度，幫助萬千有電影夢的年輕人，跨越資金的門檻，直接呈現頭腦中那部偉大的電影。 據稱陸川也將與聯想一起打造“AI影像實驗室”， 為AI在電影工業中的運用開拓新的天地。
AI PC對創作者經濟的引爆恰逢其時：智客攪熱中國經濟
像陸川運用人工智慧進行創作探索的電影人、音樂人、設計師、媒體人、程式設計師乃至科學家，如今已成為一個開始湧現的廣泛群體。 變局中的中國經濟，一個現象級的發展熱點開始浮現：AI生產力驅動的創作者經濟。 不僅浮現而且快速崛起， 「智客」（intelligenter）新概念群開始攪熱產業市場，正成為中國經濟發展新活力。 被強智能重新定義的創作者經濟，涉及數千萬人、上兆產值，是不可忽視的新增長極。
先前創作者經濟的主體被認為是各類網路平台上的內容創作者，通常以圖文、影片、音樂創作的平台激勵、用戶打賞、廣告分成或知識付費等產生收益。 但如今創作者以及創作者經濟的定義正被AI徹底改變。 領域、範圍、規模遠超過以往。 且算力等AI相關性能陡增的智能設備，雲側與端側各類大中小體量的生成式模型，不僅帶來“工具之變”，也導致形態本身徹底改變。
這是一幅人創造新的智慧並且智慧反過來增強人的時代圖景。
創作者經濟背後的智客群體，是最早充分運用強智能進行創作創新創造活動的人。 他們出現在9個領域：
領域一：從影視到短視頻，視頻智客湧現，視覺內容創作者的相變與智變。
電影、電視、短片的創作者，已經開始應用AI、多模態大模型加持日常工作。 其中既有工具意義上的效率提升，也有相變意義上的智變──全新形態的內容創作成為現實，前者是智變，後者是智變驅動的相變。 自動字幕產生、取代綠幕摳像、主體辨識追蹤等這些常規操作之外，運用Pika、Runway、Stable Diffusion等創作微電影和短劇的已經屢見不鮮。 SORA在發布之前與電影工業、Adobe等方面的定向合作，也正在加速這個過程。 光是B站活躍UP主數量就有210多萬。 微短劇創作者快手平台10多萬人。 抖音平台10萬以上粉絲的網紅47萬多人，知識創作者數量接近百萬人。
視訊智客不等同於這些人群，即使不用SORA，能用好Adobe AE、Premier、Davinci的AI能力的影視從業者，也會有不一樣的競爭力。 完全AI生成的影片短期其實缺乏觀賞度，但部分片段用AI生成效果、場景，或是為避免版權問題而用AI生成影片內容的做法正在快速變得普遍。 劇情個性化的一人一劇必然依賴多模態AI才能實現。 普通個人用戶生成有趣視頻，分享到內容市場獲得收益的情況也將變得普遍。
領域二：音樂智客，AI加持的音樂創作一開始就表現出較高水準。
影片產生給使用者的感受可能是假的，但AI生成的音樂給使用者的感受卻像是真的，這是一種奇妙的感受，卻也符合人機感受。 因為使用者天然會認為影片的內容應該產生於現實，除非動畫，而音樂本來就是無中生有，人為創作出來出情感愉悅心情的。 使用者作詞在Suno、Udio等產生的音樂，相當一部分錶現出較為可聽的水平，AI音樂人湧現。
先前入駐網路易雲音樂的獨立音樂人數超40萬，進駐騰訊平台的音樂人數量約30萬。 不過在Suno導致人人都可以創作音樂的當下，音樂智客的範圍已經不限於傳統音樂人。 國內外AI音樂大賽的勢頭，似乎比AI短劇大賽還來得理所當然。 不過Udio儘管有Google背景，但顯然比Suno差很多。 目前可選的AI音樂創作平台不多，社群也尚未形成氣候。
領域三：設計智客，藝術與工業設計都在踏上AI創作、智慧設計之旅。
設計師、剪輯師，一直以來就需要遠勝一般使用者需求的高效能算力設備，包括顯示。 如今設計智客意義上的設計師，需求不僅在於Dall-E、Midjourney、文心一眼、通義千問意義上的文生圖、文生畫、文生LOGO這些簡單需求的實現。 Adobe Firefly這類文字快速產生向量圖、文字特效的工具是進階但不是終點。 感測、計算、數據、智慧融合架構下的CAD（電腦輔助設計）和CAE（電腦輔助工程），都讓藝術設計和工業設計都如虎添翼。 AI算力晶片都已經全程引進AI在設計，何況藝術的日常。 德國藝術家博伊斯半世紀以前「人人都是藝術家」的口號振聾發聵，不過今天才終於開始變成現實。
領域四：分身智客，生成自己，數位人讓播主、媒體、自媒體有了智慧分身。
無論直播、錄播，播主、媒體、自媒體對數位人的應用呈現提速態勢，例如京東創始人劉強東的數位人最近受到關注。 提供數位人服務的產業，和應用數位人的領域比翼齊飛。 數位人產業市場規模2023年逾200億元，帶動相關產業市場規模超過2,000億元。 預計2025年將分別達到480.6億元和6,402.7億元。 虛擬數位人的直播轉換率真人的三分之一，不過成本低且時間持久，尤其中小微型企業傾向選擇。 但是，基於真實人物的數位人、智慧分身，比虛擬偶像數位人更受用戶歡迎。 「多模態大模型+數位人」比只做數字人，更貼近智慧分身的能力需求與未來型態。
對C端用戶來說，數位人、智慧分身也在會議、社群等場景開始應用。
領域五：AI賦能網購全流程，電商智客活力四泛，傳統網店思變。
國內網店註冊總量過億，活躍店舖千萬級，其中淘寶10年以上老店120多萬（去年一年新增店鋪500多萬）。 抖音平台800多萬影片作者帶貨，這些是市場基數。 AI電商並不只是一種新鮮玩法，而是正在成為貫穿全程的「電商智客」新基因。 包括各方期望已久的C2B，在強智能階段才有可能真正實現。 電商流量價值將逐步完成從廣告等傳統推薦演算法到AI電商的轉移，也就是AI電商透過與用戶之間全程人格化的感知、理解、互動和溝通，形成購買轉換的價值閉環。 相關研究預計，2030年32兆元線上零售總額的3.13%也就是 1.01兆元，將是平台流量價值從AI電商角度產生的回報。
電商流量價值AI電商將逐步完成推薦從廣告與傳統演算法向AI的轉移，AI將以對話形式向消費者推薦最符合預期的產品，衡量其價值能力的指標姑且也稱之為TR。 短期，主要由電商平台固有TR轉化而來；長期，將隨AI的成熟與進一步滲透而帶來自然成長。 預計2030年，AI流量貨幣化率將達到3.13%，對應預估的32兆元線上零售總額，AI將貢獻1.01兆元電商流量價值。
平台在推動AI電商，企業自己也在行動。 每家網店背後的企業、商家小二，正在發生三個轉變，一是客服尤其夜間客服都在引入智能機器人，包括相應的客服和客服管理，二是引入智能加持的二十四小時“有人 」直播間，三是行銷方面由智慧動態生成精準內容甚至精準視頻，比過去行為定向廣告投放更有效。
領域六：個性專精價值分享的GPT智客，從特定知識能力走向特色智慧場景。
向大模型store或市場，分享自己的GPTs，或為其它用戶提供不同功能Apps。 大模型的個人化訂制，讓每個使用者產生面向不同領域解決不同問題的GPTs，同時又可以將自認為不錯的GPTs分享給其它使用者獲得收益。 使用者提交的框架、知識和數據，相當於再訓練，掛載特定領域知識庫的個人化GPTs更受歡迎。 各類不同功能的Apps則較近一步，形同行動互聯網時代豐富的App或小程式。 蘋果App Store花了15年時間Apps數量才達到178萬個，Open AI的GPTs達到300萬隻花了兩個月。 開放Store正成為一般大模型普遍做法，國內這方面起步也比較快，第三方插件、工具開發熱潮漸起。 Open AI集聚的Apps開發者已有200多萬，而潛在能夠貢獻GPTs的不同行業和專業背景的用戶數千萬計。
領域七： LoRA智客，為使用者深度客製化模型，微調不微且無微不至。
LoRA英文全名為Low-Rank Adaptation of Large Language Models，直譯為大語言模型的低階適應，通俗而言就是透過低成本微調模型參數，使得模型在某些方面表現更優，例如Stable Diffusion 的許多LoRA模型 ，讓模型學習指定的風格或人物，這樣消費級電腦使用者很容易就可以產生特定的內容，而取得百般prompt也達不到效果。 雖然稱之為微調，但是對用戶來說已經相當於遠勝原生模型的深度定制了，可以說微調不微，並且需求足夠微分，對無微不至的微調需求，也在反過來將模型微調拉升為 一個基數夠大的細分領域。 LoRA智客，也就是模型微調師，正在各類開源模型的社群引領流行，並且從下載使用的用戶那裡獲得付費回報。 雖然不是每個人都能做到微調，但相比開發和訓練模型，微調的難度低太多，應用場景也廣泛的多。
領域八： IT發展新範式，程序智客創新建構技術驅動的世界。
大模型正在取代沒有想法的程式設計師，但同時正在增強有想法的程式設計師。 程式生成能力為程式設計師賦能，提高開發效率的同時，程式設計師可以更專注於創新架構。 應用強智能進行高效開發的程式設計師，這個潛力群體在我國有接近800萬人之眾。 儘管一句話就能產生程序，未來的程式設計就是“自然語言”，但是好的程式依然需要對程式本身有較深理解和架構能力的程序智客，複雜度和使用者體驗也需要有更專業的技術 人員來把握。 軟體、演算法更加如此。
領域九：科學智客，科學研究資料智慧分析，各領域科學研究智慧模型開發與應用。
如果說科技是第一生產力，AI正成為科技的第一個生產力－創新原力。 AI for Science堪稱科技創新的歷史機會。 而以智能全方位改變科學研究到產業落地過程，讓這一切變成現實的，是這樣一些主動善用智能全力用好智能的「科學智客」：用GPT閱讀全球論文汲取前沿智慧，用算 力設備分析科學研究數據，以專業模型分析預測蛋白質結構，基於海量數據和演算法研究新的分子藥物，預測並創造新材料，將強智能引入清潔可持續能源研究，將Transformer引入氣象氣候地理地質分析… …
創作者經濟，作為一個千萬人群萬億產業的新增長極，其價值不僅在於創作，而且在於對個體與生態、人機關係、人智關係的根本性改變。 創作者經濟的實質是科技驅動、創新爆發、智能普惠和人的增強。 既是智慧經濟的發展引擎，也是智慧經濟崛起的表徵。